--- title: 【Einstein Analytics】ストーリー作成において「Other」が多い場合はどう除外するのか？ description: "AI分析が出来る、Salesforceの機能「Einstein Analytics」（アインシュタイン・アナリティクス） 今回は、ストーリー分析における「Other」項目への対応として、除外していく設定を紹介します。" --- [マーケティング　ブログ ](https://www.mk-design.co.jp/blog) # [【Einstein Analytics】ストーリー作成において「Other」が多い場合はどう除外するのか？](https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/02/marketing-salesforce-einstein-analytics-04) 作成者: [原 友香](https://www.mk-design.co.jp/blog/author/hara-yuka)｜2019/20/13    **ストーリーで分析！**     ****AI分析が出来る、Salesforceの機能「Einstein Analytics********」**** ****（アインシュタイン・アナリティクス）**** **今回は、ストーリー分析における「Other」項目への対応として、** **除外していく設定を紹介します。**     **◆目次◆** 1. [【復習】Einstein Analyticsとは？](https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/02/marketing-salesforce-einstein-analytics-04?hs_amp=true#topic_1) 2. [事例：Einstein Analyticsを使って分析へ](https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/02/marketing-salesforce-einstein-analytics-04?hs_amp=true#topic_2) 3. [データセット・レンズ画面で確認 ](https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/02/marketing-salesforce-einstein-analytics-04?hs_amp=true#topic_3) 4. [「Other」項目はどこから集計されたのか？](https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/02/marketing-salesforce-einstein-analytics-04?hs_amp=true#topic_4) 5. [「Other」を除外する方法](https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/02/marketing-salesforce-einstein-analytics-04?hs_amp=true#topic_5) 6. [変更したストーリーを確認](https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/02/marketing-salesforce-einstein-analytics-04?hs_amp=true#topic_6)      **【復習】**Einstein Analytics**とは？**   Einstein Analyticsは、Salesforceで今注目の分析機能です。 Einstein Analyticsでは、「ストーリー」と言われる、成功ビジョンのシナリオ、目的といったような類もAIで提案してくれます。 詳しくは、下記のアインシュタインシリーズをご参考下さい！   ★Einsteinシリーズ★    第１弾⇒[AIで高度な分析結果を！Salesforceの機能「Einstein Analytics」とは？](https://www.mk-design.co.jp/blog/2018/12/marketing-salesforce-einstein-discovery-analytics-01)  第２弾⇒[Salesforceの機能、Einstein Analyticsを日本語で使う方法とは？](https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/01/marketing-salesforce-einstein-discovery-analytics-02)  第３弾⇒[Salesforceの機能「Einstein Analytics」を使った事例を紹介します！](https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/01/marketing-salesforce-einstein-analytics-03)     【追記補足】Einstein Analytics（ストーリー作成）は、「Einstein Discovery」と呼ばれることもあります。 EinsteinDiscovery（ストーリー作成）はデータセットを元に作成しますが、下記のような場合があります。   ストーリーを作成したが、Otherが多くて、思ったようなアウトプットが出てこない  不明な値が一体何か調べたいが、元データのダウンロード方法もわからず、困っている     ****事例：Einstein Analyticsを使って分析へ****   前回の第３弾で作成した実際の事例を元に、解決していきましょう！ 今回、事例として関連会社[マックスヒルズ](https://www.goodsalespromotion.jp/)のSalesforeデータを使用しました。 マックスヒルズは、スポーツクラブ向けの集客を支援する広告代理店となります。 ※詳細については、こちらを先にご確認下さい⇒[Salesforceの機能「Einstein Analytics」を使った事例を紹介します！](https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/01/marketing-salesforce-einstein-analytics-03)    【設定したストーリー目標と条件】 1. 商談粗利額をMAXにしたい 2. 対象者は商談所有者（営業担当者）６人 3. 期間は直近の３年（例：2016/1/1～2018/12/31）   この条件で出たアウトプットがこちらです。   営業担当者における、粗利額増加に関して知りたかったので、上記の指標を設定してインサイトを作成しました。 「A」の担当者に変更すると「XXXX」分、粗利額が増加する、といったような予測をたててくれ、 気になる項目リンク（青字）をクリックしていくことで、マイナス・プラスの原因となっているデータを掘り下げることが出来ます。 **ここで問題となるのが、赤枠の「Other」です。** 分析する上で、不明な項目「Other」が多すぎる…営業担当者Aから「Other」にといわれても、困りますよね。 ストーリー上で、指標を絞り「OwnerId.Name」で表示してみても存在します。     ****データセット・レンズ画面で確認****   「なぜOtherがこんなにも多いのか？」という原因を少し探っていきましょう。 **そうゆう場合は、元データを確認するのが基本です。** もしかしたら、元データに「Other」という項目が存在しているのかもしれません。 ストーリーからは残念ながら、データを表として、インポートすることが出来ないそうです。（Salesforceサポート確認：2019/1月時点） ですから、対応として、ストーリーの元データとなっている該当のデータセットを、レンズで開いて確認する必要があります。 データセット・レンズの作成についてはこちらをご参考下さい。   ★Salesforce提供・Einstein　Analytics★      **【データセットの作成はこちら】Analytics データインテグレーションの基本** [https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/modules/wave_enable_data_integration_basics](https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/modules/wave_enable_data_integration_basics)   【レンズで確認・簡易手順】 - ①ストーリーの元となっているデータセットを選択 - ②「新規レンズ」タブが立ち上がる - ③右横で「テーブル比較」を選択     ④グループ化単位で、「OwnerId.Name」を選択 ⑤条件で、期間を設定   結果として、OwnerId.Name（商談所有者）の列を見ると、**Otherの項目はありませんでした。** ** では、この「Other」は一体どこから集計された項目なのでしょうか？**      ****「Other」項目はどこから集計されたのか？****   Salesforceのサポートと確認しながら、ストーリーで「Other」項目が現れた原因が判明しました。 今回の場合、下記の２つのいづれかに該当したようです。 【ストーリーでOtherが集計される条件】 1. AccountID.Name で数名除外されており、"Combine all into new Other column" が選択されているため、除外されている方も Other になります。 2. 「Einstein Discovery は、Variable が 25 未満の場合には、自動で Other にカテゴライズされます」（Variable=変数）     ****「Other」を除外する方法****   [2]は仕様的に仕方ないとしても、[1]はすぐに解決が出来ます。   【除外手順】 ①ストーリーを開き、画面右上にある歯車アイコンをクリック ②オプション "Ignore all unchecked" にして再度ストーリー作成        ****変更したストーリーを確認**** 下記が、再作成されたストーリーの画面です。データの結果も、Otherが入らず、 また、左側のアドバイスメッセージも、より具体的な内容に変わったことが分かると思います。 ※変更後のストーリー名：DEMO_営業商談分析_0131   今回の「【Einstein Analytics】ストーリー作成において「Other」が多い場合はどう除外するのか？」如何でしたでしょうか？ **データの集計・分析はEinsitenの人口知能（AI）がやって提案してくれます。ただし、元のデータが整理されてない状態だと、** **結果項目に「Null」や「Other」が多くなってしまい、結果としてのアウトプットの質が悪くなってしまいます。** そうならない為にも、こういったメンテンナンスや調整が必要です。 次回も、ストーリーで提案されたアウトプットを見ながら、 少しづつ精度を上げていきましょう。 それでは次回のアインシュタインシリーズもお楽しみに！    第１弾⇒[AIで高度な分析結果を！Salesforceの機能「Einstein Analytics」とは？](https://www.mk-design.co.jp/blog/2018/12/marketing-salesforce-einstein-discovery-analytics-01)  第２弾⇒[Salesforceの機能、Einstein Analyticsを日本語で使う方法とは？](https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/01/marketing-salesforce-einstein-discovery-analytics-02) 第３弾⇒[Salesforceの機能「Einstein Analytics」を使った事例を紹介します！](https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/01/marketing-salesforce-einstein-analytics-03)           [完全な記事を表示](https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/02/marketing-salesforce-einstein-analytics-04) ```json { "@context" : "http://schema.org", "@type" : "BlogPosting", "author" : { "@type" : "Person", "name" : "原 友香" }, "dateModified" : "2019-02-20T06:41:05.431Z", "datePublished" : "2019-02-13T07:20:00Z", "headline" : "【Einstein Analytics】ストーリー作成において「Other」が多い場合はどう除外するのか？", "image" : { "@type" : "ImageObject", "height" : 864, "url" : "https://cdn2.hubspot.net/hubfs/2774913/EinsteinAnalytics_Salesforce_delete_other_01.png", "width" : 1878 }, "mainEntityOfPage" : "https://www.mk-design.co.jp/blog/2019/02/marketing-salesforce-einstein-analytics-04", "publisher" : { "@type" : "Organization", "logo" : { "@type" : "ImageObject", "height" : 60.0, "url" : "https://cdn2.hubspot.net/hubfs/2774913/mklogo.jpg", "width" : 200.00002 }, "name" : "マーケティング　ブログ" } } ```