日本語データと英語データは同じ様に分析されるのか？
こんにちは！マーケティングデザインの原です。
今回は、AI分析が出来る、Salesforceの機能「Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）」について紹介します！
今回はEinsteinシリーズ第２弾。日本語でどこまで使えるのか、
英語データと日本語データでのアウトプットの違いについて検証していきましょう。
◆目次◆
- 【復習】Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）とは？
- Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）の「ストーリー」の使い方はこちら
- データのインポート方法
- 日本語データをインポートしよう
- 日本語データと英語データを比較
- 分析結果（インサイト）を確認
【復習】Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）とは？
Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）は、Salesforceで今注目の分析機能。
Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）では、「ストーリー」と言われる、成功ビジョンのシナリオ、目的といったような類も提案してくれます。
ソフトウェアや統計モデルを構築することなく、膨大なデータを自動で分析し、事実・原因・予測的な洞察などを明らかにします。
「何が起こったか」「なぜ起こったか」「次に何が起こるか」「改善方法の提案」等をデータをベースに深掘りしていくことが出来ます。
詳しくは、下記のアインシュタインの第１弾をご参考下さい！
第１弾⇒AIで高度な分析結果を！Salesforceの機能「Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）」とは？
【追記補足】Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）の「ストーリー作成」は、「Einstein Discovery」と呼ばれていました。
「Einstein Discovery」が、「Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）」の画面に統合された関係です。画面レイアウトが少し異なる場合はありますが、基本的な機能は同じのようです。詳しい詳細はSalesforceの「Winter '19 リリースノート」をご参照下さい。
Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）の「ストーリー」の使い方はこちら
Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）の「ストーリー」を実際にデモ環境で試すことが出来ます。下記のトレイル「Einstein Discoveryでのインサイトの取得」がオススメです。
こちらは残念ながら、まだ日本語対応していません。よって、画面は基本的に英語になります。
ただし、クロームブラウザで開けば、右クリック「日本語に翻訳（T）」を活用して日本語画面にするもとも可能です。
（ただし、画面は完全に日本語訳されている訳ではないので、その点はご了承頂ければと思います。）
トレイル名：Einstein Discovery でのインサイトの取得https://trailhead.salesforce.com/ja/content/learn/trails/wave_analytics_einstein_discovery
【日本語自動翻訳・画面イメージ】
データのインポート方法
Einstein Discovery（ストーリー）では、下記のように既存のシステムからインポートする方法と、CSVからインポートする方法の大きく２種類があります。
今回は、先程オススメしたトレイルにあわせて、「CSVデータ」について紹介していきますね。
因みに、トレイルのデモデータは英語のCSVデータになります。
英語データだと検証的に見づらかったので、日本語デモデータを自作して進めました。
Einstein Discovery（ストーリー）の日本語デモデータを利用したい方は、こちらの専用ページからダウンロード可能です。
Einstein Discovery（ストーリー）は、日本語データでも英語データ同様に分析してくれるのか、検証していきましょう。
日本語データをインポートしよう
漢字の文字化け防止の為に、エクセルなどで編集した場合は、メモ帳で「UTF-8」保存し、CSVに再度保存することをお勧めします。
【日本語データのインポート画面】
【手順】
①Datasetsから「CSV」を選択し、該当ファイルを選択
②データを整える・変換
ここで、名称などのデータ重複を修正することが出来ます。
③データ・タイプを選択
Einsteinが自動で提案してくれますが、想定と違えば手動で修正しましょう。
④ストーリーを作成
インポートしたデータから、「ストーリー」と言われる、成功ビジョンのシナリオ、目的といったようなものが自動で提案されます。
①~③は日本語と英語で違いはありませんでしたが、④のストーリー作成で、画面上に違いが出ました。
それを詳細に確認していきましょう。
日本語と英語でストーリー作成を比較
ストーリー（目的）のようなものを最初に設定する画面で、ある程度の設定提案をしてくれますが、若干違いがありました。
【異なる箇所】（オレンジの箇所）
- ・実用的な変数：設定なし
- ・日付の「YEAR」
【推測】
- Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）の「ストーリー」 は日本語対応していないので、「日本語・カタカナ」が認識できていないと思われます。結果を見る限り、ストーリーでは「数字」と「データ・タイプ」でおそらく判断をしていますね。
【英語・ストーリー作成画面】
【日本語・ストーリー作成画面】
- Einstein Discovery（ストーリー）が自動で提案してくれなかった場合は、手動で設定することも出来ます。
従って日本語データでは、下記のように各項目を手動で設定しました。
手動で設定することにより、これでストーリーの設定が完了しました。
英語データでのストーリー提案の場合と同じにしておきましょう。設定が出来たら、右上の「CreateStory」ボタンを押します。
分析結果（インサイト）を確認
今回のデモデータに関しては、ストーリー作成後の分析結果の概要を見た限りでは、英語と日本語で違いはないようでした。
【インサイトの比較】
左（日本語）・右（英語）
Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）の「ストーリー」はテキストを見ているのではなく、客観的な指標（数値・データ型等）でインサイトを作りだしていると考えられる為、アウトプットには特に違いが現れていないように見受けられます。
Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）の「ストーリー」の仕様が日本語に対応していなくても、データさえ整っていれば分析に活用することが可能という事になりますね。
組織形態やデータの内容によって違いがある可能性も0ではありませんので、やはりトレイルとあわせて、下記の無料のデモ環境で一度試してみる必要はあると思います。
Developer Edition 組織で Einstein Discoveryを試す
Analytics が有効になっている無料の Developer Edition 組織にサインアップ
developer.salesforce.com/promotions/orgs/analytics-deから登録可能です。
今回の「Salesforceの機能、Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）を日本語で使う方法とは？」如何でしたでしょうか？
- Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）の「ストーリー」 の仕様上、日本語対応はしておらず、
また、今回のデモ検証においては分析結果には違いがなかったことから、興味があるようなら、日本語のデータでも試してみる価値はありそうですね！
ぜひ、AIの時代に、Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）の「ストーリー」を活用してみては如何でしょうか？
次回は、すでにSalesforceを利用している実際の企業組織を使って、どのような結果がでたのか、事例ベースで見ていきましょう。
それでは次回もお楽しみに！
第１弾⇒AIで高度な分析結果を！Salesforceの機能「Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）」とは？
第３弾⇒Salesforceの機能「Tableau CRM （旧 Einstein Analytics）」を使った事例を紹介します！
