Salesforceパイオニアプログラムに参画中！

こんにちは！マーケティングデザインの原です。

弊社の関連会社マックスヒルズが、なんと！

SalesforceのAI予測分析「Einstein予測ビルダー」のパイオニアプログラムに参加しております。

日本ではまだまだ数少ない、活用事例への取り組みです。

プログラムの流れや、設定で困ったことを随時ブログでレポートしたいと思います。

 ◆目次◆

1. Einstein予測ビルダーとは？
2. パイオニアプログラム参加の条件は？
3. 海外とのミーティングの進め方は？

 Einstein予測ビルダーとは？

SalesforceのEinstein予測ビルダーをご存知でしょうか？

『Salesforceにあるデータから機械学習の予測モデルを作ることができる』機能となります！

下記は詳しいEinstein予測ビルダーの解説になります。

AIを活用するのはハードルが高そうと思いがちですが、ノンコーディングで既存のデータを分析し予測をすることが出来ます。

Einstein予測ビルダーとは？
・誰もが簡単にSalesforceにあるデータから機械学習の予測モデルを作ることができる
・専門的な知識は不要でマウス操作のみで作れる
・はい/いいえの ２択の質問項目と、数値項目を予測することができる

★AIを使ったカスタムの予測モデルがノーコードで構築 Einstein予測ビルダーを提供開始
★Trailheadで予測ビルダーについて詳しく見る

英語の動画になってしまいますが、公式紹介ビデオもイメージが付きやすいです。

パイオニアプログラム参加の条件は？

SalesforceのEinsteinのプロダクト担当者 から１対１で、一定期間アドバイスを頂くことが出来ます。

Einsteinの活用事例は、まだ日本ではそれほど多くないので、このサポートは大変嬉しい限りですね！

Salesforce側でも、貴重なユーザからのフィードバックを貰えるということで、お互いにメリットがあるというプログラムになります。

ただし、参加にはある一定の基準を満たしていなければなりませんでした。

最低限、このプロジェクトを進めていく上で必要となるのは下記２つだと考えられます。こちら側からは分かりませんが、

他にもSalesforce 側で選定条件があったかもしれません。

◆ベースになる必要条件

1. 英語で、Salesforceの設定仕様など説明できる必要があります
2. Einsteinは過去のデータを元に予測をたてる為、ある一定数ボリュームのデータ（レコード）が必要です

 下記は、Einstein予測ビルダーで、モデルを作成する際の設定画面になります。画面例となりますが、予測を稼働させるには「データチェック」において一定数のレコードが必要なことが分かりますね。（※2020/1/30時点）

詳しい仕様はこちらのSalesforceヘルプ「Einstein予測ビルダー・データのチェック」をご参照ください。

海外とのミーティングの進め方は？

マーケティングデザインの原と、SalesforceのEinstein担当者を中心に本プロジェクトを進めています。

プロジェクトの序盤は、だいたい週に1回程度でWeb会議をしていました。

ただし、私もプロジェクトマネージャーもネイティブではありません。

認識のズレを出来るだけなくすように、資料や議事録を、きちんと文章で残すように運用を変更しました。

そうすることで、他のプロジェクトメンバーに共有するにもスムーズに！内部情報を多く含んでいますので、

全てを見せることは出来ませんが、下記のように、「Quip」（ドキュメント共有ツール）を使用し、１つのプロジェクトシート上でやりとりをしています。

※Quipについて詳しく知りたい方はこちら⇒オフィスでの働き方の常識を変えるITツールをご紹介！ ～ドキュメント編～